Web capture-projecten groeien exponentieel en zijn blijvend. De markt voor web capture software zal groeien van 0,54 miljard dollar in 2021 tot 1,15 miljard dollar in 2027 (+113%).
Data is de nieuwe olie. Bedrijven van elke omvang verwerken gegevens in ongelooflijke hoeveelheden. De pandemie van Covid-19 versnelde datagestuurde leadgeneratie nog meer.
De toekomst van deze branche ziet er rooskleurig uit en we willen u er in dit artikel een glimp van laten zien.
Inhoudsopgave
Het groeiende belang van op gegevens gebaseerde besluitvorming
Big data is een enorme markt. Het is op dit momentter waarde van meer dan $ 271,83 miljarden vanaf hier flink groeien.
De wereld wordt geschat om te creëren, consumeren en op te slaan150 biljoen gigabytevan informatie. Laten we proberen het in visueel perspectief te plaatsen. Een lijn gemaakt van harde schijven die nodig is om zoveel gegevens op te slaan, zou ongeveer 56 keer de maan en terug bereiken.
Het gemiddelde bedrijf analyseert ongeveer 40 procent van zijn online data. U raadt het al: veel van de gegevens zijn afkomstig van gegevensschrapen.
Naarmate meer en meer organisaties op gegevens gebaseerde besluitvorming toepassen, neemt het belang van webschrapen als proces toe. Het implementeren van nieuwe ideeën voor web capture-projecten wordt waarschijnlijk een cruciale vaardigheid voor een datawetenschapper.
In GoLogin hebben we bijvoorbeeld onlangs een25% toename in gebruikersbehoudIA15% stijging van het conversiepercentage.Dit gebeurde nadat we gegevens over gebruikersgedrag hadden geanalyseerd en ons platform hadden verbeterd op basis van gegevensgestuurde besluitvorming.
Opkomende trends in web capture-projecten
AI/ML-integratie
We leven momenteel in een AI-boom. Alles wat de AI aanraakt verandert in goud, dat er ook nog eens echt uitziet.
ML kan het handmatige werk van datawetenschappers verminderen door de nauwkeurigheid van complexe website-scraping-systemen te verbeteren.
Zoals Victoria Mendoza (CEO @MediaPinda) notities:
Bij mijn vorige bedrijf gebruikten we bijvoorbeeld AI/ML om een ​​model te bouwen dat productinformatie uit e-commercesites haalde, waardoor het proces veel sneller en nauwkeuriger werd.
Deze technologie is een game-wisselaar in webschrapen, omdat het helpt het proces te automatiseren en efficiënter te maken.
AI belooft de schraaptijd te verkorten, de nauwkeurigheid te verbeteren met een goede fouttolerantie en het proces eenvoudiger te maken. Het zou interessant zijn om te zien hoeveel hiervan daadwerkelijk uitkomt.
Dmitrii Ivashchenko, software-engineer bijmijn spellen, presenteert een goed tegengesteld beeld:
Hun (AI/ML) efficiëntie wordt beperkt door de kwaliteit en kwantiteit van trainingsgegevens, wat het generaliseren van de modellen naar alle gevallen een uitdaging maakt.
Hoewel deze technologieën kunnen helpen bij het identificeren van patronen, het begrijpen van websitestructuren en het aanpassen aan wijzigingen in de lay-out van de website met minimale menselijke tussenkomst, kan automatisering leiden tot meer extractie van irrelevante of lage kwaliteit gegevens.
Dit kan de besluitvormingsprocessen van bedrijven negatief beĂŻnvloeden.
AI kan de manier waarop we schrapen veranderen, maar het kan ook anti-robotdetectiesystemen aanzienlijk verbeteren.
Het is essentieel bij het overwegen52,3% van al het verkeer in 2021 was botverkeer. Bovendien meldt Cloudflare eenHet aantal losgeld DDoS-aanvallen steeg met 60% op jaarbasisin het eerste kwartaal van 2023.
AI kan botdetectiesystemen verbeteren door veel kwaadaardige bezoekerspatronen te analyseren, vooral met behulp van browservingerafdrukken. Van Jordan HansenKobalt intelligentieweerspiegelt ook dit gevoel:
Kunstmatige intelligentie helpt anti-robotoplossingen om slechte actoren beter te stoppen en te beschermen. Maar AI helpt ook de detectie van webschrapen te verminderen. Het is al een kat-en-muisspel. Dit versnelt enorm.
GoLogin is een uitstekend hulpmiddel om dergelijke beperkingen te overwinnen. Hiermee kunt u een aangepaste browservingerafdruk maken om anoniem te surfen op basis van meer dan 50 functies. Zelfs een VPN of incognitomodus biedt deze beveiliging niet.
CAPTCHA's zijn al lastig en makkelijker wordt het niet.
Realtime webregistratie en datastreaming
Momenteel is realtime dataschrapen alleen realistisch via een API, die veel websites niet bieden. U kunt (nog) geen verzoek verzenden dat om de paar milliseconden gegevens ophaalt. In de toekomst kunnen we dit echter mogelijk doen zonder de website te overbelasten of te blokkeren.
Het gebruik van up-to-date gegevens voor het volgen van valuta/aandelen, investeringsbeslissingen en klantevaluatieonderzoek kan een doorbraak in datawetenschap betekenen.
Matthew Ramirez (Forbes 30 alle 30 aluin) @Opnieuw ontworpenzegt dat
Voor mijn bedrijf vertrouwden we sterk op Google Analytics om te zien hoe goed onze website presteerde. Historisch gezien zou ik naar de website moeten gaan om deze informatie handmatig op te halen.
Nu ik live scraping kan doen, kan ik die informatie in realtime bij me krijgen, zodat ik op elk moment kan zien hoe de website presteert. Dit is een enorm voordeel voor mij omdat ik hierdoor veel sneller kan reageren als er een probleem is met de website.
Dit is slechts een van de vele toepassingen van real-time scale scraping.
Het komt echter ook met zijn eigen uitdagingen. Realtime schrapen uit gegevensbronnen vereistveel computerbronnen. Dit kan een barrière zijn voor kleine bedrijven en organisaties met beperkte budgetten.
De opkomst van no-code en low-code web capture-oplossingen
Niet iedereen in het bedrijf is een ervaren schraper; no-code en low-code oplossingen helpen de programmeertaalkloof te overbruggen. Zij ookhelp de ontwikkeltijd van applicaties met 90% te verminderen.
Daarom70% van de nieuwe zakelijke toepassingenzullen tegen 2025 gebruikmaken van low-code/no-code-technologieën. No-code en low-code apps zijn geweldig voor eenvoudige scrapers, maar verwacht niet dat ze complexe use-cases ondersteunen.
Een van de beste voorbeelden van zo'n applicatie is Octoparse, een tool zonder code. Hiermee kunt u met slechts een paar klikken een grote hoeveelheid gegevens in een spreadsheet krijgen.
Het wordt geleverd met zaken als IP-rotatie, IP-proxy's, CAPTCHA-oplossing en nog veel meer. Het maakt het proces moeiteloos, zoals bewezen door echte gebruikersrecensies.
Maar het is ook een beetje moeilijk om met deze tools websites te kapen. Veel gebruikers klagen dat tools zoals Octoparse een eenvoudige webpagina niet kunnen schrapen.
We gaan nog veel meer van dit soort tools zonder code zien, en AI zou deze ruimte mogelijk radicaal kunnen veranderen.
Stel je een toekomst voor waarin je GPT gewoon kunt vertellen welke website je wilt vastleggen en GPT zal het werk voor je doen.
Juridische en ethische overwegingen
Webscraping is niet illegaal, maar kan het zijn - als het verkeerd wordt gedaan. De juridische en ethische aspecten van webcrawlen groeien met zijn groeiende populariteit.
Veel experts zijn van mening dat het respecteren van de gebruiksvoorwaarden van de website en het vermijden van ongeoorloofde toegang, het verkrijgen van toestemming, de transparantie van gegevensverzamelingspraktijken en het respect voor de rechten van website-eigenaren en gebruikers zullen toenemen.
90% van de Amerikanen gelooftprivacy vinden ze erg belangrijk, en het aantal zal vanaf nu toenemen.
Ook het schrapen van persoonsgegevens wordt nog meer gereguleerd. In de LinkedIn vs. hiQ-rechtszaak beweerde LinkedIn dat hiQ Labs willens en wetens persoonlijke gegevens van het platform schraapte, hoewel de gebruikersovereenkomst dit verbood.
DoorSara WrightLinkedIn won de zaak en hiQ had ingestemd met een permanent bevel dat hen verplichtte te stoppen met het schrapen en vernietigen van alle broncode, gegevens en algoritmen die waren gemaakt toen hiQ profielgegevens van leden schraapte in strijd met de gebruikersovereenkomst van LinkedIn.
Interessant om te zien waar het vanaf hier naartoe gaat!
De toekomst van webschrapen: kansen en uitdagingen
AI/ML is een grote kans voor webscraping. Afgezien daarvan, dit is wat de CEO van GoLogin denkt:
Naast AI/ML kunnen mogelijke ontwikkelingen op het gebied van webcapture ook meer geavanceerde anti-detectietechnieken omvatten, meer samenwerking tussen scraping-tools en online platforms voor een meer verantwoorde gegevensverzameling, en een groeiende focus op gegevensbescherming en regelgeving zoals GDPR en CCPA.
Ook veel andere experts zijn het met deze mening eens, zeker als het gaat om het belang van compliance. Het bestrijden van anti-bot-technologieën en het aanscherpen van regelgeving zijn de grootste obstakels om webschrapers te verslaan.
We hebben besproken hoeAI voegt anti-detectietechnieken toe, wat het tot een tweesnijdend zwaard maakt. Experts verwachten dat de markt voor botbeperking zal groeienCAGR 24,3 %van 2023 tot 2033, wat ongelooflijk is.
Een goede middenweg kan zijn om openbare API's te maken voor alle openbaar beschikbare gegevens om eenvoudig en legaal schrapen te vergemakkelijken. Maar de trieste waarheid is dat er niet genoeg gegevens en bronnen zijn om overal API's voor te maken. Zelfs de grootste webservers en snelste browsers hebben hun limieten.
Voor bedrijven kan gegevensbeheer een nachtmerrie zijn. Het toevoegen van informatie kan leiden tot information overload, wat praktische interpretatie en benutting in de weg staat. We zien een kans voor bureaus en freelancers om in de toekomst legale en conforme web capture-projecten aan te bieden.
Antibotplatforms en applicaties die antibotmaatregelen omzeilen, zoals GoLogin, zullen ook populair worden.
Conclusie
Dat is in een notendop de toekomst van de webscraping-industrie. Het volgen ervan is cruciaal omdat het een grote rol speelt bij datagestuurde zakelijke besluitvorming.
- De omvang van de markt voor webschrapen zal naar verwachting groeien, maar er duiken ook veel obstakels op.
- Kunstmatige intelligentie, de nieuwe hot kid on the block, kan een revolutie teweegbrengen in webschrapprojecten voor en tegen webschrapers. Het kan al gemakkelijk en snel gegevens analyseren, maar het verbetert ook anti-botmaatregelen.
- Realtime schrapen ziet er ook veelbelovend uit. En de democratisering van webscraping wordt verwacht, met meer no-code en low-code tools in opkomst.
- Tot slot kunnen juridische overwegingen en regelgeving de branche vertragen.
De toekomst van de branche ziet er erg spannend uit en we zijn hier om u te helpen up-to-date te blijven! Veel plezier met krabben!
Lees meer over onze Web Scraping-serie:
- Basic web capture tools, technieken en best practices
- Een inleiding tot Python als een krachtige taal voor het vastleggen van het web
- Web Capture Tools en Services: een uitgebreid overzicht
- Veelvoorkomende uitdagingen en use cases van web capture
- Voorbeelden uit de echte wereld van webkaping in 2023
Blijf op de hoogte voor meer enGoLog downloadenleg zelfs de meest geavanceerde webpagina's vast zonder opgemerkt te worden!